Kokenut yrityskonsultti Antti Leijala: liiketoiminnan perustekijöiden oltava kunnossa, kun tekoälyä hyödynnetään

Antti Leijalan mielestä teknologiaa tärkeämpää on ymmärtää yrityksen liiketoimintaa ja käytetyn datan laatua. Siksi tekoälyn käyttöön ottamisessa kannattaa edetä harkituin askelin.  

Teksti: Laila Bröcker

Silmälasipäinen mies seisoo avarassa sisätilassa, vieressä lasiseinää. Käsissä papereita tai vastaavaa.
Antti Leijalan kuva: Business Vantaa

Antti Leijala on UltraLeanBusiness Oy:n toimitusjohtaja, myynnin tutkija ja konsultti.

– Tekoäly on yritykselle hyödyllinen kaveri, mutta sen käyttöönotossa on hyvä edetä harkiten. Liiketoimintasuunnitelman tulee olla kirkas ennen kuin kannattaa ryhtyä muotoilemaan tekoälystrategiaa, hän toteaa.

– Ennen pikaisia päätöksiä ja investointeja on tärkeää muodostaa selkeä käsitys yrityksen nykytilasta ja kehittämisen painopisteistä. Tämän pohjalta voidaan arvioida, millaista lisäarvoa tekoäly voi tuoda toiminnan tehostamiseen.

Leijalalla on pitkä kokemus yritystoiminnan konsultoinnista, liiketoimintamallien ja johtamisen kehittämisestä sekä ostokäyttäytymisen analysoimisesta.

– Minun mielestäni kannattaa pitää jalat maassa, että ei hypätä liian aikaisin tekoälyyn vaan ensin katsotaan, miten meidän yrityksellä yleensäkin menee.

EKD-analyysi näyttää parannettavat kohteet

Yritysten kehityskohteiden tunnistamisessa Leijala käyttää EKD-analyysia, joka perustuu yrityksen johdolle ja henkilöstölle tehtävään kyselyyn. Kysely kattaa liiketoiminnan eri alueet ja nostaa esille ne toiminnot, joissa on eniten parannettavaa. Tulokset auttavat yrityksen johtoa priorisoimaan kehittämistoimenpiteitä.

Priorisoinnilla määritellään konkreettiset askeleet, joilla kehitystä vauhditetaan. Samalla on hyvä pysähtyä pohtimaan, missä tekoäly tuo suurimman hyödyn: johtamisessa, yrityskulttuurissa, tehokkuudessa vai kenties asiakkuuksien kehittämisessä.

EKD-analyysissa on neljä vaihetta:

  • Koko henkilöstölle tehtävä kysely, joka antaa kattavan yleiskuvan organisaation tilanteesta ja tuo esiin näkemykset, jotka muutoin voisivat jäädä piiloon.
  • Tekoälykyvykkyyksien kartoitus, jota peilataan EKD-kyselyn tuloksiin.
  • Kehityskohteiden taloudellisten vaikutusten arviointi ja priorisointi.
  • Kehityshankkeiden toteutus, joko yrityksen omin voimin tai asiantuntijoiden avulla.

Huomio datan laatuun

Tekoälylukutaito on yhteiskunnan uusi kansalaistaito, jota jokaisen kannattaa kehittää omassa elämässään. Yrityksessä on tärkeää vahvistaa datalukutaitoa, jota tarvitaan myös tekoälyn käyttämän ja tuottaman tiedon analysoinnissa. Leijala on sitä mieltä, että monilla yrityksillä on puutteita datan ymmärtämisessä, mikä vaikeuttaa tekoälyn hyödyntämistä.

– Näetkö metsän puilta? Katsomme dataa usein liian läheltä ja keskitymme korostamaan esimerkiksi liikevaihdon kuukausittaista vaihtelua. Usein kannattaisi ottaa askel taaksepäin ja katsoa pidemmän aikavälin trendiä – näin pystyy erottamaan yksittäiset poikkeukset tai normaalin kohinan pitkän aikavälin kehityksestä.

Laadukkaalla datalla luodaan perusta tekoälyn luotettavalle toiminnalle. Puutteellisesta tai virheellisestä tiedosta ei saada hyviä johtopäätöksiä tekoälynkään avulla.

Tekoäly ei korvaa ihmistä

Tiedon tuottamisessa tekoäly ei korvaa ihmisen työtä, mutta muuttaa hänen rooliaan. Työntekijä muuttuu datan tuottajasta datan laadun ja käyttökelpoisuuden arvioijaksi. Laadun kontrolloimisen lisäksi ihmisen ymmärrys ja kokemus ovat korvaamattomia ongelmien perimmäisten syiden tutkimisessa.

– Kaikista käyttäjistä pitää tulla laatupäälliköitä. Laadun kontrollointi pitää ainakin tällä hetkellä tehdä ihmisaivoilla ja tarkistaa, että menikö nyt oikein ja uskallanko laittaa eteenpäin tätä dataa. Erityisen tärkeää on ymmärtää syy-seuraussuhteet, Leijala humauttaa.

Leijala näkee tekoälyn suurimman arvon yrityksen sisäisen tiedon analysoimisessa, sillä se tarjoaa mahdollisuuksia löytää kehittämiskohteita. Hän tunnistaa tekoälyn tuomat mahdollisuudet, mutta korostaa, että niiden hyödyntäminen vaatii selkeän liiketoimintastrategian, laadukasta dataa ja kriittistä ajattelua. Tekoäly ei ole oikotie, vaan työkalu, joka toimii parhaiten, kun perusta on kunnossa.

Lisätietoja:
Antti Leijala
UltraLeanBusiness Oy Ltd
antti.leijala@ultraleanbusiness.com